Notice bibliographique
Résumé
Despite a very sophisticated and rich jurisprudence on racial profiling, there are very few criminal cases in Canada where the issue has been litigated. This is as true today in 2016 as it was in 2006 when I wrote this article examining cases from 2003-2006. This piece from 2006 explores why there is such litigation silence. It also develops arguments about how race and systemic racism are relevant in thinking about the meaning of detention under section 9 of the Charter and in the interpretation of behaviour that the police often believe gives rise to the necessary reasonable suspicion to conduct an investigative detention. Finally, the piece identifies the relevance of the failure of the police to collect race data on street interactions in thinking about admissibility under section 24(2) of the Charter. Postscript: In 2009, the Supreme Court of Canada dismissed an appeal in R v Grant 2009 SCC 32, one of the cases discussed in this article. While the Court recognized the relevance of minority status to the question of detention, the majority opinion did not address the issue in discussing whether or not Grant was detained. Nor did it address the broader issue of racial profiling or its relevance in thinking about whether the evidence should be excluded under section 24(2) of the Charter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,034 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».