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Enregistrement W2295838866 · doi:10.1080/00029890.2007.11920471

The Map-Coloring Game

2007· article· en· W2295838866 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAmerican Mathematical Monthly · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGraph Labeling and Dimension Problems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassionHabilitationChampionshipMathematicsGraphMathematics educationArtPsychologyCombinatoricsHumanitiesHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Click to increase image sizeClick to decrease image size Additional informationNotes on contributorsTomasz BartnickiTOMASZ BARTNICKI started studying mathematics at the Technical University of Wroclaw, and received B.S. and M.S. degrees in mathematics from the University of Zielona Góra. At present he is a Ph.D. student at the Faculty of Mathematics, Computer Science, and Econometrics at the University of Zielona Góra. His main research interests are in graph theory, especially in different variants of graph-coloring games. Playing games is actually his true passion; he plays scrabble, backgammon, and most of all, bridge. In 1997 he represented Poland at the Junior Pairs World Bridge Championship.Jarosław GrytczukJAROSŁAW GRYTCZUK received a Ph.D. in mathematics in 1996 and habilitation in mathematics ten years later from Adam Mickiewicz University in Poznań. His research interests are in combinatorics and number theory, especially in graph colorings and integer sequences. He cannot play bridge or chess but he can play drums. The latter passion led him to study phenomena of repetitiveness in both music and mathematics.H. A. KiersteadHAL KIERSTEAD earned four degrees from the University of California, San Diego, culminating in his Ph.D. in logic under the direction of Michael Makkai and Alfred Manaster. During this period he also studied under Makkai at the University of California, Los Angeles, and McGill University. He is currently a professor at Arizona State University, where he teaches all levels of students and pursues his current research interests in graph theory, especially problems dealing with on-line algorithms and games, while he and his wife raise four children. He is an avid fan of soccer at all levels.Xuding ZhuXUDING ZHU was born and raised in China. He received a B.S. in mathematics from Wuhan Institute of Hydraulic and Electric Engineering and a M.S. in mathematics from Huazhong University of Science and Technology. He moved to Canada in 1987, where in 1991 he received a Ph.D. in mathematics from the University of Calgary under the supervision of Norbert Sauer. He worked as a postdoc with Pavol Hell at Simon Fraser University (Canada) and with Walter Deuber at University of Bielefeld (Germany). He is now a professor at National Sun Yat-sen University (Taiwan). His main research interest is in graph coloring, especially in the circular chromatic number of graphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle