Notice bibliographique
Résumé
Cerebral damage to the optic radiations or striate cortex causes ‘homonymous hemianopia’, blindness in the contralateral half of the visual field in each eye. In cultures that read left to right, a right hemianopia has a severe effect on reading efficiency, particularly when the central 5° are lost, because most of the information acquired during reading lies in the right parafoveal field. We explored the importance of right hemifield loss in diagnosing pure alexia (Experiments 1, 2). Later, we assessed the feasibility of an online training program for the rehabilitation of hemianopic dyslexia, and the eye-movement changes that might accompany learning (Experiment 3). In the first two experiments, human subjects performed several visual processing tasks, using a simulated hemianopia gaze-contingent display. We found that hemianopia alone can account for some previously reported impairments in pure alexia. Subsequently, we provide diagnostic criterion for using the word-length effect to discriminate between hemainopic dyslexia and pure alexia for various types of central involvement by right hemifield loss. In the final experiment, a pilot rehabilitation study, two patients with hemianopic dyslexia performed a 10-week on-line perceptual learning task to increase reading span, and improve reading efficiency. Following training, benefits were limited to an increase in the size of forward saccades in one patient (patient JW). We conclude that this training approach is feasible, though further studies are needed to establish efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».