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Enregistrement W2295947563 · doi:10.1109/jlt.2015.2506461

Orbital-Angular-Momentum Polarization Mode Dispersion in Optical Fibers

2015· article· en· W2295947563 sur OpenAlexafffund
Lixian Wang, Pravin Vaity, Stéphane Châtigny, Younès Messaddeq, Leslie A. Rusch, Sophie LaRochelle

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensCorActive (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésPolarization mode dispersionOpticsOrbital angular momentum multiplexingAngular momentumPolarization (electrochemistry)Optical fiberPhysicsDispersion (optics)Single-mode optical fiberOrbital angular momentum of lightMaterials scienceTotal angular momentum quantum number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The orbital-angular-momentum (OAM) modes in optical fibers have polarization mode dispersion (PMD) properties similar to those of single-mode fibers (SMFs). The +l and -l order OAM modes supported by the same fiber vector modes undergo random cross coupling and exhibit a frequency-dependent time delay. We name this effect “OAM-PMD” and extend the formalism developed for PMD in SMFs to describe OAM-PMD. The characteristics of the modal beat lengths, birefringence correlation lengths, and the mean value of OAM-PMD are investigated. A fixed-analyzer technique is proposed and demonstrated to characterize this phenomenon in OAM fibers. Two different types of OAM fiber are examined. The measured results are compared with the theoretical calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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