Proceedings from the Ice Hockey Summit on Concussion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this proceeding is to integrate the concussion in sport literature and sport science research on safety in ice hockey to develop an action plan to reduce the risk, incidence, severity, and consequences of concussion in ice hockey. METHODS: A rationale paper outlining a collaborative action plan to address concussions in hockey was posted for review two months prior to the Ice Hockey Summit: Action on Concussion. Focused presentations devoted specifically to concussion in ice hockey were presented during the Summit and breakout sessions were used to develop strategies to reduce concussion in the sport. This proceedings and a detailed scientific review (a matrix of solutions) were written to disseminate the evidence-based information and resulting concussion reduction strategies. The manuscripts were reviewed by the authors, advisors and contributors to ensure that the opinions and recommendations reflect the current level of knowledge on concussion in hockey. RESULTS: Six components of a potential solution were articulated in the Rationale paper and became the topics for breakout groups that followed the professional, scientific lectures. Topics that formed the core of the action plan were: metrics and databases; recognizing, managing and return to play; hockey equipment and ice arenas; prevention and education; rules and regulations; and expedient communication of the outcomes. The attendees in breakout sessions identified action items for each section. The most highly ranked action items were brought to a vote in the open assembly, using an Audience Response System (ARS). The strategic planning process was conducted to assess: Where are we at?; Where must we get to?; and What strategies are necessary to make progress on the prioritized action items? CONCLUSIONS: Three prioritized action items for each component of the solution and the percentage of the votes received are listed in the body of this proceeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».