Effects of Metabolic Programming on Juvenile Play Behavior and Gene Expression in the Prefrontal Cortex of Rats
Notice bibliographique
Résumé
Early developmental processes, such as metabolic programming, can provide cues to an organism, which allow it to make modifications that are predicted to be beneficial for survival. Similarly, social play has a multifaceted role in promoting survival and fitness of animals. Play is a complex behavior that is greatly influenced by motivational and reward circuits, as well as the energy reserves and metabolism of an organism. This study examined the association between metabolic programming and juvenile play behavior in an effort to further elucidate insight into the consequences that early adaptions have on developmental trajectories. The study also examined changes in expression of four genes (Drd2, IGF1, Opa1, and OxyR) in the prefrontal cortex known to play significant roles in reward, bioenergetics, and social-emotional functioning. Using four distinct variations in developmental programming (high-fat diet, caloric restriction, exercise, or high-fat diet combined with exercise), we found that dietary programming (high-fat diet vs. caloric restriction) had the greatest impact on play behavior and gene expression. However, exercise also induced changes in both measures. This study demonstrates that metabolic programming can alter neural circuits and bioenergetics involved in play behavior, thus providing new insights into mechanisms that allow programming to influence the evolutionary success of an organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».