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Enregistrement W2296003285 · doi:10.6000/2292-2598.2016.04.01.8

Mucopolysaccharidosis II, IV-A and VI: First Colombian Neuropsychological Characterization

2016· article· en· W2296003285 sur OpenAlexvenueno aff
Nolly Nataly Castañeda Ibáñez, María Rocio Acosta-Barreto

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyCharacterization (materials science)PsychologyMucopolysaccharidosisMedicinePsychiatryInternal medicineMaterials scienceCognitionNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mucopolysaccharidosis [MPS] are a group of orphan or rare genetic diseases characterized by lysosomal storage disorders which are recognized by bone malformations and neuropsychological implications that have not been studied so far. For this reason, the first cross-sectional descriptive study of neuropsychological nature was conducted on variants of the disease, Hunter Syndrome [MPS II], Morquio A Syndrome [MPS IV A] and Maroteaux-Lamy syndrome [MPS VI] in 21 children and adolescents aged 3 to 19 years old, at the Colombian Association of Patients with Lysosomal Storage Diseases [ACOPEL, for its Spanish acronym] in Bogotá, Colombia. Results indicate that for the different types of MPS tested is not easy to make a neuropsychological characterization and generalize these results to other populations. However, MPS type II shows moderate to severe cognitive deficit with a compromise in psychomotor development. Morquio A presents average intelligence, and MPS type VI points to deficits partially related to sensory impairment, implying significant differences between them. It is important to continue carrying on this type of studies to achieve a better classification of these diseases according to their cognitive functioning from the neuropsychological perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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