Effects of Continuous Positive Airway Pressure on Quality of Life in Patients With Moderate to Severe Obstructive Sleep Apnea: Data From a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Previous studies have shown that CPAP has a substantial impact on daytime symptoms and quality of life (QOL). It remains unclear which outcome measures best identify real CPAP effects and carry independent information. METHODS: One hundred-two men with moderate-severe obstructive sleep apnea were randomized to either "real" or "sham" CPAP for one month. Outcome measures were subjective sleepiness (Epworth Sleepiness Scale [ESS]) and QOL measures includiig SF-36/SF-12 and Calgary Sleep Apnea Quality of Life Index (SAQLI). The bed partner's QOL and rating of patient's response to CPAP were assessed with the Dublin questionnaire. All data were standardized using effect sizes and expressed as real minus sham to remove the nonspecific effects of placebo. RESULTS: Real CPAP was superior to sham CPAP in almost all outcome measures. ESS, patient's component from Dublin, and social interactions from SAQLI showed the largest differences in effect sizes between real and sham (1.33, 0.98, and 0.92 respectively). ESS carried the highest predictive power of real CPAP response (P < 0.0001, r2 = 0.21). Question number 5 from Dublin (partner assessed patient's sleep quality) and question 6 from ESS (dozing while talking) were the best single item predictors of real CPAP response. CONCLUSIONS: Real CPAP reduces subjective sleepiness and improves QOL of both patients and bed partners. ESS is the best score; question number 5 from Dublin and question number 6 from ESS are the best single item predictors of real CPAP response. This information should allow the selection of appropriate questions in clinical practice and research protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».