Survey and risk assessment of trace elements in foods from Taiwan containing red mould rice (<i>Monascus</i>) by ICP-MS
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Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of seven trace elements (As, Cd, Cr, Pb, Se, Cu and Zn) in 93 red mould rice (Monascus) food samples in Taipei, Taiwan, were determined by inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) after wet digestion. The results, calculated in mg kg(-1) (wet weight) for each sample, revealed the general scenario of food safety in Taiwan: As (0.005-12.04), Cd (<0.0005-2.22), Cr (0.014-6.95), Cu (0.012-8.70), Pb (0.001-0.64), Se (<0.001-1.29) and Zn (0.020-67.02). Three food samples were identified with As concentrations higher than regulatory limits: a dietary supplement sample and a seaweed sample with As concentrations that exceeded the limit of Taiwan's health food standard of 2 mg kg(-1), and a canned eel sample with an As concentration that exceeded the limit of Canada's fish standard of 3.5 mg kg(-1). This study suggests that the estimated intakes of these seven trace elements from the consumption of foods containing Monascus pose little risk, as the trace element contents in the majority of samples were lower than the permissible/tolerable intakes per week according to the guidelines recommended by the Food and Agricultural Organization/World Health Organization (FAO/WHO). Moreover, their concentrations in foods containing Monascus differ widely for different food varieties, suggesting that external contaminants and raw materials are the main sources of trace elements. This study shows that ICP-MS is a simple method proposed for the determination of As, Cd, Cr, Pb, Se, Cu, and Zn in foods containing Monascus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle