Microencapsulation of red and white thyme oil in poly(lactic‐co‐glycolic) acid: Assessment of encapsulation efficiency and antimicrobial capacity of the produced microcapsules
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, microcapsules were formed by coating thyme oil with a biodegradable polymer, poly(lactic‐co‐glycolic) acid (PLGA), through a coacervation process recently developed at our laboratory and previously studied for poly lactic acid (PLA). The coacervation method involves dissolution of the polymer (PLGA 50:50) in dimethylformamide. After adding this solution to the oil/water (o/w) emulsion, and due the insolubility of the polymer in water, polymer deposition occurs around the oil droplets and microcapsule formation starts. PLGA was chosen due to its easy biodegradation and biocompatibility. The active principle, thyme oil, is characterized by excellent antimicrobial activity ascribed to the presence of thymol and carvacrol, its major components. Two types of thyme oil (red and white) were microencapsulated and the produced microcapsules were characterized using optical microscopy, particle size analysis, and gas chromatography (used to evaluate encapsulation efficiency). Antimicrobial activity was preliminarily evaluated following ASTM E2149‐01. Microscopy and particle size analysis confirmed the existence of microcapsules with round shapes, smooth surfaces, particle diameters between ∼45–49 μm, and wall thicknesses ∼3.5 μm. Global encapsulation efficiencies of thyme oil (both red and white) were 70 % and 57 %, respectively. The produced microcapsules exhibited a sustained oil release that ensures a level of antimicrobial activity maintenance desirable for cosmetic applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».