Ultrastructural differences in the endoplasmic reticulum among various pituitary tumor types
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to reveal ultrastructural differences in the endoplasmic reticulum (ER) among surgically removed human pituitary tumors. More than 2000 pituitary tumors were studied by electron microscopy. In growth hormone (GH) adenomas, the ER is well developed and consists mainly of rough surfaced endoplasmic reticulum (RER) and few ER membranes without ribosomes, called smooth surfaced endoplasmic reticulum (SER). In the sparsely granulated GH adenomas, the ER is less prominent and is seen in fibrous bodies containing keratin immunopositive microfilaments. In prolactin (PRL) adenomas, the RER is conspicuous, forming concentric whorls. In adenocorticotropin (ACTH) and thyroid stimulating hormone (TSH) adenomas, the ER and consists of RER and to a lesser extent, SER. In gonadotroph adenomas and null cell adenomas, the ER is poorly developed. In GH adenomas exposed to somatostatin analogs and in prolactin adenomas exposed to dopamine agonists, regression of ER is noted. In pituitary carcinomas, the ER is recognizable but it is less extensive than in the benign neoplasms. In conclusion, the ultrastructural investigation of ER provides valuable information on the cytogenesis and cellular composition of pituitary tumors. There is also a mild correlation between endocrine activity and extent of ER. However, no correlation exists between invasive and non‐invasive tumors and growth potential. Pituitary carcinomas cannot be distinguished from benign adenomas based on the ultrastructural features of ER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».