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Enregistrement W2296044169

Создание новых сортов ярового ячменя для использования на кормовые цели

2016· article· ru· W2296044169 sur OpenAlexaboutno aff
А. В. Сидоров, Н А Нешумаева, Л И Якубышкина

Notice bibliographique

RevueВестник Красноярского государственного аграрного университета · 2016
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHectareNew VarietyBiologyYield (engineering)AgronomyProductivityAgricultureGeographyCultivarEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to create barley breed-ing material for feeding purposes. The work was performed under conditions of the Krasnoyarsk for-est zone. The best varieties were tested on the ex-perimental fields of Krasnoyarsk region and Tyu-men region. The Acha variety was the standard of corn yield, Sobolyok was for the green mass yield. The initial stock in the hybridization breeding was presented by varieties Krasnoyarsky 80, Kedr, So-bolyok selected by Krasnoyarsk research institute of Agriculture and multiserial sources of resistance against loose smut, they were Conquest, Bonanza, Paragon, Heartland №1 (Canada), Woodvale, Luther (USA). New varieties were crossed with each other and with new, more productive varieties of barley. The strict selection for productivity, resis-tance against loose smut and the green mass yield was conducted during the breeding work. The va-riety Krasnoyarsky 91 stood out under conditions of Krasnoyarsk region. It is a pallidum variety. This is a middle-late variety with the vegetation period of 75–85 days. During 2012–2015 average productivi-ty of grade was 30.4 centner/hectare from 25.4 to 40.5 centner/hectare), it was 4.4 centner per hec-tare higher than the standard Acha and 5.6 centner per hectare than variety Sobolyok. Krasnoyarsky 91 exceeded Sobolyok by green mass yield by 54 centner/ hectare. The variety Uvatsky was the best in corn yield under conditions of the Tyumen region. It was a pallidum variety. This is a middle-late variety. During 2013–2015 average productivity of grade was 69.1 centner/ hectare (from 59.4 to 83.7 centner/hectare) it was 14.4 centner per hec-tare higher than the standard Acha . In a green mass yield Uvatsky exceeded Sobolyok and had one slightly less than Krasnoyarsky 91. The superiority of multi-row varieties by a green mass yield was re-vealed. New varieties of barley exceeded in grain productivity the variety of grain direction Acha and in the green mass yield they exceeded Sobolyok.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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