ULGS II: A High-Performance Field and Laboratory Spectrogoniometer for Measuring Hyperspectral Bidirectional Reflectance Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
The derivation of the bidirectional reflectance distribution function (BRDF) from Earth surface features provides vital data for improved remote estimation of Earth surface features and properties. The angular component of a reflectance signature represents a valuable source of information that has largely been ignored due to the lack of empirical data. BRDF data products are now readily available from a variety of remote sensing platforms, and these require extensive field validation to ensure data quality and validity. This paper presents a high-performance, low-cost, and computer-controlled goniometer system capable of sampling surface BRDF and demonstrates several example applications. The system introduces a number of technological advances, including real-time reflectance calibration, programmable sampling schemes, zero target interference structure, and ease of portability. Using this instrument, BRDF estimates were gathered from a variety of agricultural crops in field and laboratory settings, with performance gains of four times the speed of current designs. This system can provide very fast acquisition of a BRDF estimate, depending on the desired angular resolution. Initial experiments demonstrate that this new style of hyperspectral goniometer is a significant advance over previous designs, with respect to scan capabilities, angular resolution, calibration, and portability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».