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Enregistrement W2296120341 · doi:10.1139/cgj-2015-0300

Influence of lubricant fluids on swelling behaviour of Queenston shale in southern Ontario

2016· article· en· W2296120341 sur OpenAlexaffvenueabout
Hayder Mohammed Salim Al-Maamori, M. Hesham El Naggar, S. Micic, K. Y. Lo

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellingOil shaleGeotechnical engineeringSwellBentoniteGeologySlurryLubricantPetroleum engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of using the microtunnelling technique to install pipelines through Queenston shale of southern Ontario is being investigated. In the microtunnelling technique, lubricant fluids — such as bentonite slurry and polymer solution — are used to facilitate excavation during installation of the pipeline sections. In this regard, a comprehensive testing program was performed to investigate the time-dependent deformation behaviour of Queenston shale considering lubricant fluids used in construction. The free swell test, semi-confined swell test, and the null swell test were utilized to perform this study. Results of 144 tests are presented and the variation of swelling characteristics of Queenston shale in lubricant fluids and in water is discussed briefly. The swelling model suggested by Lo and Hefny in 1996 was adopted to develop the swelling envelopes of Queenston shale in lubricant fluids and water in both horizontal and vertical directions with respect to the rock bedding. In comparison to swelling in fresh water, the study revealed that the polymer solution has substantially reduced the swelling of Queenston shale in all directions, while the bentonite solution was less efficient in reducing the swelling of Niagara Queenston shale, and has a slight negative influence on the swelling (i.e., increased swelling) of Milton Queenston shale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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