Virulence and toxigenicity of coagulase-negative staphylococci in Nigerian traditional fermented foods
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of coagulase-negative staphylococci (CoNS) may render food unsafe, as the clinical isolates have been reported to exude virulent traits. A total of 255 CoNS isolates from 6 traditional fermented foods (nono, kunu, wara, iru, ogi, and kindirmo) from North Central Nigeria, identified as Staphylococcus epidermidis, Staphylococcus simulans, Staphylococcus xylosus, Staphylococcus kloosii, and Staphylococcus caprae, were investigated for virulence traits. The strains were examined for biofilm formation and production of hyaluronidase, DNase, TNase, haemolysins, and superantigenic toxins (SEA, SEB, SEC, SED, and TSST-1) using standard and genotypic methods. The analysis of virulence factors revealed the production of slime in 200 isolates (78.4%); α-haemolysin in 136 (53.3%); β-haemolysin in 43 (16.9%); DNase in 199 (78.0%); TNase in 29 (11.4%); hyaluronidase in 125 (49.0%); TSST-1 in 119 (46.7%); and enterotoxin-producing isolates SEA, SEB, SEC, and SED in 61 (23.9%), 19 (7.5%), 9 (3.5%), and 8 (3.1%), respectively. PCR analysis detected tsst-1, sea, seb, and sec genes. The ability of these microorganisms to exhibit virulence evokes the potential to cause disease especially under determinate conditions or in immune-compromised patients. The occurrence of CoNS in food should not be ignored nor their pathogenic potential considered as insignificant, rather safety measures should be taken to reduce or totally eliminate their occurrence in foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».