Predation risk increases immune response in a larval dragonfly (<i>Leucorrhinia intacta</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Predators often negatively affect prey performance through indirect, non-consumptive effects. We investigated the potential relationship between predator-induced stress and prey immune response. To test this, we administered a synthetic immune challenge into dragonfly larvae (Leucorrhinia intacta) and assessed a key immune response (level of encapsulation) in the presence and absence of a caged predator (Anax junius) at two temperatures (22 degrees C and 26 degrees C). We hypothesized that immune response would be lowered when predators were present due to lowered allocation of resources to immune function and leading to reduced encapsulation of the synthetic immune challenge. Contrary to our expectations, larvae exposed to caged predators had encapsulated monofilaments significantly more than larvae not exposed to caged predators. Levels of encapsulation did not differ across temperatures, nor interact with predator exposure. Our results suggest that the previously observed increase in mortality of L. intacta exposed to caged predators is not driven by immune suppression. In situations of increased predation risk, the exposure to predator cues may induce higher levels of melanin production, which could lead to physiological damage and high energetic costs. However, the costs and risks of increased allocations to immune responses and interactions with predation stress remain unknown.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».