Breast cancer survival among young women: a review of the role of modifiable lifestyle factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Almost 7% of breast cancers are diagnosed among women age 40 years and younger in Western populations. Clinical outcomes among young women are worse. Early age-of-onset increases the risk of contralateral breast cancer, local and distant recurrence, and subsequent mortality. Breast cancers in young women (BCYW) are more likely to present with triple-negative (TNBC), TP53-positive, and HER-2 over-expressing tumors than among older women. However, despite these known differences in breast cancer outcomes and tumor subtypes, there is limited understanding of the basic biology, epidemiology, and optimal therapeutic strategies for BCYW. Several modifiable lifestyle factors associated with reduced risk of developing breast cancer have also been implicated in improved prognosis among breast cancer survivors of all ages. Given the treatment-related toxicities and the extended window for late effects, long-term lifestyle modifications potentially offer significant benefits to BCYW. In this review, we propose a model identifying three main areas of lifestyle factors (energy imbalance, inflammation, and dietary nutrient adequacy) that may influence survival in BCYW. In addition, we provide a summary of mechanisms of action and a synthesis of previous research on each of these topics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle