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Enregistrement W2296160082 · doi:10.2196/mhealth.4569

Hypertension Health Promotion via Text Messaging at a Community Health Center in South Africa: A Mixed Methods Study

2016· article· en· W2296160082 sur OpenAlexvenueno aff
Damian Hacking, Hanne Jensen Haricharan, Kirsty Brittain, Yan Kwan Lau, Tali Cassidy, Marion Heap

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of Cape Town
Mots-clésmHealthMedicineShort Message ServicePsychological interventionHealth promotionMobile phoneeHealthDeveloping countryIntervention (counseling)Family medicineFocus groupBehavior changePopularityHealth careNursingPublic healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of mobile phones to deliver health care (mHealth) is increasing in popularity due to the high prevalence of mobile phone penetration. This is seen in developing countries, where mHealth may be particularly useful in overcoming traditional access barriers. Non-communicable diseases may be particularly amenable to mHealth interventions, and hypertension is one with an escalating burden in the developing world. OBJECTIVE: The objective of this study was to test whether the dissemination of health information via a short message service (SMS) led to improvements in health knowledge and self-reported health-related behaviors. METHODS: A mixed methods study was carried out among a cohort of 223 hypertension clinic patients, in a resource-poor setting in Cape Town, South Africa, in 2012. Hypertensive outpatients were recruited at the clinic and administered a baseline questionnaire to establish existing knowledge of hypertension. Participants were then randomly assigned to intervention or control groups. The intervention group received 90 SMSes over a period of 17 weeks. Thereafter, the baseline questionnaire was readministered to both groups to gauge if any improvements in health knowledge had occurred. Those who received SMSes were asked additional questions about health-related behavior changes. A focus group was then conducted to obtain in-depth feedback about participants' experience with, and response to, the SMS campaign. RESULTS: No statistically significant changes in overall health knowledge were observed between the control and intervention groups. The intervention group had positive increases in self-reported behavior changes. These were reaffirmed by the focus groups, which also revealed a strong preference for the SMS campaign and the belief that the SMSes acted as a reminder to change, as opposed to providing new information. CONCLUSIONS: Although the content of the SMSes was not new, and did not improve health knowledge, SMSes were effective in motivating positive self-reported behavior change among hypertensive patients. TRIAL REGISTRATION: Pan African Clinical Trials Registry Number: PACTR201412000968462. Registered 18 December 2014 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6fhtyLRcO).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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