Numerical Investigation of Actuator Disc Thickness Effect on Predicting the Performance and Far Wake of the Horizontal Axis Wind Turbine
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the actuator disk (AD) method is used to simulate the wind turbine performance and far-wake behavior. In this work, we incorporate the AD method with an axisymmetric full Navier-Stokes solver. In other words, the calculated AD load is suitably distributed on the disc to impose the aerodynamic forces acting on the blade. One important factor among various different factors, which affect the AD modeling prediction considerably, is the utilized grid thickness. In this work, we first choose the grid thickness recommended by the other researches and study the actual thickness of NREL 5MW wind turbine. Next, many other configurations are considered in our AD thickness modeling including a constant thickness and the actual thickness configurations. The latter one has a linear thickness distribution from 3.54 m at the root to 0.7 m at tip. The wind speed is ranged from 3 to 11 m/s consistent with the practical tests performed on the NREL 5MW wind turbine. We calculate the generated power for all the simulated configurations and their percentages of differences. The results show that the lowest difference is about 4.5% for a constant AD thickness of 0.2 m. Therefore, we conclude that the current AD model predicts results very close to the NREL design data. Additionally, this accurate prediction is similarly observed in the other ranges of wind turbine operational speeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».