Frailty and Cognitive Function in Incident Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patients of all ages undergoing hemodialysis (HD) have a high prevalence of cognitive impairment and worse cognitive function than healthy controls, and those with dementia are at high risk of death. Frailty has been associated with poor cognitive function in older adults without kidney disease. We hypothesized that frailty might also be associated with poor cognitive function in adults of all ages undergoing HD. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: At HD initiation, 324 adults enrolled (November 2008 to July 2012) in a longitudinal cohort study (Predictors of Arrhythmic and Cardiovascular Risk in ESRD) were classified into three groups (frail, intermediately frail, and nonfrail) based on the Fried frailty phenotype. Global cognitive function (3MS) and speed/attention (Trail Making Tests A and B [TMTA and TMTB, respectively]) were assessed at cohort entry and 1-year follow-up. Associations between frailty and cognitive function (at cohort entry and 1-year follow-up) were evaluated in adjusted (for sex, age, race, body mass index, education, depression and comorbidity at baseline) linear (3MS, TMTA) and Tobit (TMTB) regression models. RESULTS: At cohort entry, the mean age was 54.8 years (SD 13.3), 56.5% were men, and 72.8% were black. The prevalence of frailty and intermediate frailty were 34.0% and 37.7%, respectively. The mean 3MS was 89.8 (SD 7.6), TMTA was 55.4 (SD 29), and TMTB was 161 (SD 83). Frailty was independently associated with lower cognitive function at cohort entry for all three measures (3MS: -2.4 points; 95% confidence interval [95% CI], -4.2 to -0.5; P=0.01; TMTA: 12.1 seconds; 95% CI, 4.7 to 19.4; P<0.001; and TMTB: 33.2 seconds; 95% CI, 9.9 to 56.4; P=0.01; all tests for trend, P<0.001) and with worse 3MS at 1-year follow-up (-2.8 points; 95% CI, -5.4 to -0.2; P=0.03). CONCLUSIONS: In adult incident HD patients, frailty is associated with worse cognitive function, particularly global cognitive function (3MS).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».