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Enregistrement W2296249534 · doi:10.1509/jm.12.0349

Authority Relinquishment in Agency Relationships

2016· article· en· W2296249534 sur OpenAlexaff
Gülnur Tumbat, Kent Grayson

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSharing Economy and Platforms
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Delegated authorityBusinessPrincipal (computer security)Relation (database)Principal–agent problemDecentralizationTraditional authorityControl (management)Primary authorityLaw and economicsLawEconomicsPolitical scienceCorporate governanceSociologyManagementComputer scienceFinanceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key decision for the design of principal–agent agreements is how much control or authority the buyer (or principal) should be allowed to exercise in relation to the seller (or agent). Historically, agency theory has viewed exchange agreements as ranging from those in which the buyer has very high authority over the seller (formal authority) to those in which the buyer and seller are relatively independent so there is little or no authority relation (market exchange). However, some principal–agent agreements reverse the authority relationship usually assumed in agency theory by allowing the seller to exercise authority over the buyer. The authors study this unexplored type of agency agreement and refer to it as “authority relinquishment.” Using data collected from interviews with clients and guides on commercial high-altitude mountain expeditions, the authors identify conditions that make authority relinquishment likely. They also identify the benefits and drawbacks of authority relinquishment and compare them with the benefits and drawbacks of two frequently studied approaches to managing agency relationships—formal authority and authority decentralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,047
Communication savante0,0090,024
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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