Regional Patterns of Fish and Wildlife Harvests in Contemporary Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Subsistence harvests of fish and wildlife play a vital role in the economies and ways of life of rural Alaska communities. State and federal laws establish a priority for subsistence over other fishing and hunting. These laws recognize that the economic, cultural, and social role of subsistence fishing and hunting is not uniform across Alaska: federal law limits eligibility to rural residents, and state law, while allowing all state residents to participate, requires the identification of nonsubsistence areas where subsistence fishing and hunting are not permitted. But defining “rural Alaska” and “nonsubsistence areas” sparked decades of political debate and litigation. A review of nonsubsistence areas by the Alaska Joint Board of Fisheries and Game in 2013 resulted in updated estimates of noncommercial fish and wildlife harvests. Comprehensive data from systematic household surveys in 198 rural communities provided a basis for estimating harvest levels and trends at census-area and statewide levels and crucial input to board deliberations. In 2012, rural Alaska harvests averaged 134 kg/person, while urban Alaska harvests averaged 10 kg/person. The statewide rural harvest was 26% below an estimate for the 1980s, but changes varied by region. Throughout the Arctic and Subarctic, factors shaping subsistence harvests include development, the rising costs of living, shifting resource populations, regulations, climate change, and cultural change. Understanding the vulnerability and adaptability of northern communities requires monitoring of subsistence harvests through annual programs and periodic comprehensive community studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».