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Enregistrement W2296286855 · doi:10.1109/embc.2015.7320032

Ultra low-power transceiver with novel FSK modulation technique and efficient FSK-to-ASK demodulation

2015· article· en· W2296286855 sur OpenAlexafffund
Mohamed Zgaren, Arash Moradi, Mohamad Sawan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCMC Microsystems
Mots-clésFrequency-shift keyingDemodulationAmplitude-shift keyingTransceiverTransmitterElectrical engineeringElectronic engineeringCMOSOn-off keyingModulation (music)Ask priceComputer scienceEngineeringTelecommunicationsBit error rateChannel (broadcasting)Quadrature amplitude modulationPhase-shift keyingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy-efficient and high-data rate are desired in biomedical devices transceivers. A high-performance transmitter (Tx) and an ultra-low-power receiver (Rx) dedicated to medical implants communications operating at Industrial, Scientific and Medical (ISM) frequency band are presented. Tx benefits from a new efficient Frequency-Shift Keying (FSK) modulation technique which provides up to 20 Mb/s of data-rate and consumes only 0.084 nJ/b validated through fabrication. The receiver consists of an FSK-to-ASK conversion based receiver with OOK fully passive wake-up device (WuRx). This WuRx is battery less with energy harvesting technique which plays an important role in making the RF transceiver energy-efficient. The Rx is achieved with a reduced hardware architecture which does not use an accurate local oscillator, high-Q external inductor and I/Q signal path. The Rx shows -78 dBm sensitivity for 8 Mbps data rate while consuming 639 μW. The proposed circuits are implemented in IBM 0.13 μm CMOS technology with 1.2 V supply voltage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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