MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2296302684 · doi:10.1177/0363546515624463

Graft Utilization in the Augmentation of Large-to-Massive Rotator Cuff Repairs

2016· review· en· W2296302684 sur OpenAlexaff
Devin P. Ferguson, Matthew R. Lewington, Thomas Smith, Ivan Wong

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffMedicineStructural integritySurgeryTearsObservational studyAugmentCuffInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current treatment options for symptomatic large-to-massive rotator cuff tears can reduce pain, but failure rates remain high. Surgeons have incorporated synthetic and biologic grafts to augment these repairs, with promising results. Multiple reviews exist that summarize these products; however, no systematic review has investigated the grafts' ability to maintain structural integrity after augmentation of large-to-massive rotator cuff repairs. PURPOSE: To systematically review and evaluate the effectiveness of grafts in the augmentation of large-to-massive rotator cuff repairs. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: A comprehensive search of 4 reputable databases was completed. Inclusion criteria were (1) large-to-massive rotator cuff tear, (2) graft augmentation of primary repairs ± primary repair control group, and (3) minimum clinical and radiologic follow-up of 12 months. Two reviewers screened the titles, abstracts, and full articles and extracted the data from eligible studies. Results were summarized into evidence tables stratified by graft origin and level of evidence. RESULTS: Ten studies fit the inclusion criteria. Allograft augmentation was functionally and structurally superior to primary repair controls, with intact repairs in 85% versus 40% of patients (P < .01). This was supported by observational study data. Xenograft augmentation failed to demonstrate superiority to primary repair controls, with worse structural healing rates (27% vs 60%; P =.11). Both comparative studies supported this finding. There have also been many reports of inflammatory reactions with xenograft use. Polypropylene patches are associated with improved structural (83% vs 59% and 49%; P < .01) and functional outcomes when compared with controls and xenograft augmentation; however, randomized data are lacking. CONCLUSION: Augmentation of large-to-massive rotator cuff repairs with human dermal allografts is associated with superior functional and structural outcome when compared with conventional primary repair. Xenograft augmentation failed to demonstrate a statistically significant difference and may be associated with worse rerupture rates and occasional severe inflammatory reactions. Polypropylene patches have initial promising results. Research in this field is limited; future researchers should continue to develop prospective, randomized controlled trials to establish clear recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Sports MedicineMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207