Regulation of Hepatic Lipid Metabolism by a Natural Health Product
Notice bibliographique
Résumé
Hypercholesterolemia is a major risk factor for cardiovascular disease. Current treatment for lipid lowering is provided primarily by the statin drugs, which block HMG‐CoA reductase, the rate‐limiting enzyme of cholesterol synthesis, and improve clearance of plasma LDL‐cholesterol. However, many patients cannot tolerate the statin dosages recommended to reach their target lipid levels, due to side effects such as muscle pain and decline in liver function. Berberine, an herbal product used in traditional Chinese medicine, has great potential as a new regulator of lipid metabolism. The objective of this study was to determine whether berberine had an effect on HMG‐CoA reductase and to elucidate the underlying mechanism by which it might act. HMG‐CoA reductase activity was decreased in HepG2 cells after treatment with berberine. The inhibitory effect of berberine on HMG‐CoA reductase was due to post‐translational modification of the enzyme. Western immunoblotting analysis revealed that berberine treatment resulted in a significant increase in the phosphorylation of HMG‐CoA reductase, leading to inactivation of the enzyme. Cells that were treated with berberine exhibited a decrease in cholesterol storage as a result of reduced HMG‐CoA reductase activity. The molecular mechanism by which berberine regulated posttranslational modification of HMG‐CoA reductase was also investigated. Funding: NSERC, CIHR, HSF and MHRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».