High level of persistent liver injury is one of clinical characteristics in treatment‐naïve acute onset autoimmune hepatitis: experience in a community hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is, as yet, no gold standard for making the diagnosis of acute onset autoimmune hepatitis (A-AIH). Novel histological characteristics have been reported, but etiologies other than AIH could show similar histological pattern. We attempted to determine what clinical characteristics we should consider as A-AIH different from other etiologies, and to whom histological characteristics should be applied for the diagnosis. METHODS: Clinical, biochemical, immunological and pathological features of 46 patients (35 women, mean age 55.9 ± 14.2 years) with non-severe A-AIH admitted to a community hospital between 2001 and 2015 were analyzed. RESULTS: Immunoglobulin G level was normal in 28%, and anti-nuclear antibody titer was < × 80 in 28%. Liver histology of 49% showed acute form and 51% chronic one. Centrilobular necrosis/collapse and/or plasma cell accumulation, rosette formation were characteristic for A-AIH. High levels of alanine aminotransferase persisted in 21 patients who could be observed for equal to or more than 4 weeks before the start of treatment. CONCLUSIONS: Long persistence of high levels of alanine aminotransferase would be one of clinical features for considering A-AIH along with conventional features. Histological diagnostic features should be applied for such patients. Guidelines for diagnosing A-AIH should be urgently drawn up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».