Evaluation of compaction equations applied to four biomass species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mani, S., Tabil, L.G. and Sokhansanj, S. 2004. Evaluation of compaction equations applied to four biomass species. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 46: 3.553.61. The compression behavior and compaction mechanism of wheat and barley straws, corn stover, and switchgrass grinds were investigated using three compaction equations viz. Heckel, CooperEaton, and Kawakita-Ludde models. Compression tests of biomass samples were conducted at different applied forces, moisture contents, and particle sizes using the single pelleter-Instron tester. For each test, the pressure-density data were collected to characterize the compression behavior of biomass grinds. Among the four biomass grinds studied, corn stover grind reached its maximum density at low pressure, whereas the other biomass grinds required high pressure to reach maximum density. The compression data were fitted to three compaction models for explaining the compaction mechanisms. Among the three models, the Kawakita-Ludde and Cooper-Eaton models fitted well with the pressure-density data for all biomass grind samples. The Cooper-Eaton model parameters showed that the dominant compaction mechanisms for biomass grinds were rearrangement of particles followed by elastic and plastic deformation and that mechanical interlocking was negligible. From the KawakitaLudde model, it was found that compacts prepared from switchgrass grind had higher yield strength than compacts made from other biomass grinds. Lower yield strength was predicted by the KawakitaLudde model for compacts from corn stover grind.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle