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Enregistrement W2296368462 · doi:10.1039/c6dt00335d

Merging of memory effect and anion intercalation: MnO<sub>x</sub>-decorated MgAl-LDO as a high-performance nano-adsorbent for the removal of methyl orange

2016· article· en· W2296368462 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of ChongqingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIntercalation (chemistry)Nano-AdsorptionIonOrange (colour)Materials scienceChemical engineeringChemistryInorganic chemistryComposite materialOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MnOx-decorated MgAl layered double oxide (M-LDO) was fabricated via merging of memory effect and anion intercalation, accompanied by the reduction/calcination process. The as-obtained nanocomposites were characterized by scanning electron microscopy (SEM), high resolution transmission electron microscopy (HRTEM), powder X-ray diffraction (XRD) and N2 adsorption-desorption. To clarify the detailed formation mechanism, optimized calcination temperature/time and temperature for methyl orange (MO) adsorption were investigated. Adsorption experiments showed that the adsorption behaviour fitted well with a Langmuir isotherm and pseudo-second-order model, and the maximum adsorption capacity calculated from the Langmuir model was 555.55 mg g(-1). The adsorption process was exothermic and spontaneous in nature. Moreover, the used adsorbent could be regenerated for at least five cycles (94% removal retained) through a thermal procedure, indicating that the M-LDO hybrid is a promising adsorbent with promising ability to remove anionic dye pollutants from wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle