Interviewers' Experiences with Two Multiple Mini-Interview Scoring Methods Used for Admission to a Master of Physical Therapy Programme
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To describe participants' attitudes, beliefs, and experiences with the use of two methods of scoring the Multiple Mini-Interview (MMI) for admission to a Master of Physical Therapy program: a rank-based scoring system (RBS; used from 2007 to 2013) and a criterion-based scoring system (CBS; tested in 2014). The MMI uses short independent assessments to obtain an aggregate score of candidates' professionalism and interpersonal skills, based on behavioural questions within scenarios that assess one attribute at a time. Method: This qualitative descriptive inquiry sought to capture the experiences of 18 MMI interviewers primarily through semi-structured interviews. Interviews were transcribed verbatim, and the data were analyzed using thematic analysis. The results were validated by theoretical and investigator triangulation and member checking. Results: One major theme, scoring systems, and two sub-themes, CBS and RBS, emerged across all data. Participants unanimously agreed that CBS is a more fair and objective way to score candidates' interviews. Conclusions: CBS was well accepted by participants, and the majority preferred it over RBS. Participants felt that CBS presented a more accurate depiction of candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».