Characterization and abiotic stress-responsive expression analysis of <i>SGT1</i> genes in <i>Brassica oleracea</i>
Notice bibliographique
Résumé
SGT1 genes are involved in enhancing plant responses to various biotic and abiotic stresses. Brassica oleracea is known to contain two types of SGT1 genes, namely suppressor of G2 allele of SKP1 and suppressor of GCR2. In this study, through systematic analysis, four putative SGT1 genes were identified and characterized in B. oleracea. In phylogenetic analysis, the genes clearly formed separate groups, namely BolSGT1a, BolSGT1b (both suppressor of G2 allele of SKP1 types), and BolSGT1 (suppressor of GCR2). Functional domain analysis and organ-specific expression patterns suggested possible roles for BolSGT1 genes during stress conditions. BolSGT1 genes showed significant changes in expression in response to heat, cold, drought, salt, or ABA treatment. Interaction network analysis supported the expression analysis, and showed that the BolSGT1a and BolSGT1b genes are strongly associated with co-regulators during stress conditions. However, the BolSGT1 gene did not show any strong association. Hence, BolSGT1 might be a stress resistance-related gene that functions without a co-regulator. Our results show that BolSGT1 genes are potential target genes to improve B. oleracea resistance to abiotic stresses such as heat, cold, and salt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».