Rankings of iron, vitamin D, and calcium intakes in relation to maternal characteristics of pregnant Canadian women
Notice bibliographique
Résumé
Iron, vitamin D, and calcium intakes in the prenatal period are important determinants of maternal and fetal health. The objective of this study was to examine iron, vitamin D, and calcium intakes from diet and supplements in relation to maternal characteristics. Data were collected in a subsample of 1186 pregnant women from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) Study, a cohort study including pregnant women recruited from 10 Canadian sites between 2008 and 2011. A food frequency questionnaire was administered to obtain rankings of iron, calcium, and vitamin D intake (16-21 weeks of pregnancy). Intakes from supplements were obtained from a separate questionnaire (6-13 weeks of pregnancy). Women were divided into 2 groups according to the median total intake of each nutrient. Supplement intake was an important contributor to total iron intake (median 74%, interquartile range (IQR) 0%-81%) and total vitamin D intake (median 60%, IQR 0%-73%), while the opposite was observed for calcium (median 18%, IQR 0%-27%). Being born outside of Canada was significantly associated with lower total intakes of iron, vitamin D, and calcium (p ≤ 0.01 for all). Consistent positive indicators of supplement use (iron, vitamin D, and calcium) were maternal age over 30 years and holding a university degree. In conclusion, among Canadian women, the probability of having lower iron, vitamin D, and calcium intakes is higher among those born outside Canada; supplement intake is a major contributor to total iron and vitamin D intakes; and higher education level and age over 30 years are associated with supplement intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».