TRPA1 channels play a critical role in cold‐induced vasodilatation
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms involved in cold‐induced vasodilatation are unclear. Here, we have investigated an involvement of the cold‐sensitive channel TRPA1, known to be expressed in a subset of sensory neurons. Using laser Doppler flowmetry, peripheral blood flow was measured following cold exposure in the plantar skin in the anaesthetised mice before (5 min:baseline) and after local cold exposure of the hindpaw (30 min). This response consisted of a decrease in blood flow, followed by an increase in WT mice. This response was substantially reduced in TRPA1 KO as compared to WT mice (245.1 ± 39.6 vs 86.1 ± 11.0, 103 flux units, measured as area under the response curve, n=6, p<0.01) and antagonised by the TRPA1 antagonist HC030031 (100mg/kg, i.p. , n=5). The cold‐induced response was also shown to be significantly reduced in WT mice pre‐treated with the calcitonin gene related peptide (CGRP) receptor antagonist, CGRP 8–37 and the neurokinin‐1 receptor antagonist SR140333 , suggesting a prominent role of neuropeptides in this response. These results suggest the major involvement of TRPA1 containing sensory nerves in local cold‐induced vascular responses. Supported by a BBSRC‐led IMB capacity building award.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».