Estimation of Drug Cost Avoidance and Pathology Cost Avoidance through Participation in NCIC Clinical Trials Group Phase III Clinical Trials in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cost avoidance occurs when, because of provision of a drug therapy [drug cost avoidance (dca)] or a pathology test [pathology cost avoidance (pca)] during trial participation, health care payers need not pay for standard treatments or testing. The aim of our study was to estimate the total dca and pca for Canadian patients enrolled in relevant phase iii trials conducted by the ncic Clinical Trials Group. METHODS: Phase iii trials that had completed accrual and resulted in dca or pca were identified. The pca was calculated based on the number of patients screened and the test cost. The dca was estimated based on patients randomized, the protocol dosing regimen, drug cost, median dose intensity, and median duration of therapy. Costs are presented in Canadian dollars. No adjustment was made for inflation. RESULTS: From 1999 to 2011, 4 trials (1479 patients) resulted in pca and 17 trials (3195 patients) resulted in dca. The total pca was estimated at $4,194,849, which included testing for KRAS ($141,058), microsatellite instability ($18,600), and 21-gene recurrence score ($4,035,191). The total dca was estimated at $27,952,512, of which targeted therapy constituted 43% (five trials). The combined pca and dca was $32,147,361. CONCLUSIONS: Over the study period, trials conducted by the ncic Clinical Trials Group resulted in total cost avoidance (pca and dca) of approximately $7,518 per patient. Although not all trials lead to cost avoidance, such savings should be taken account when the financial impact of conducting clinical research is being considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».