Glia and TRPM2 Channels in Plasticity of Central Nervous System and Alzheimer’s Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Synaptic plasticity refers to the ability of neurons to strengthen or weaken synaptic efficacy in response to activity and is the basis for learning and memory. Glial cells communicate with neurons and in this way contribute in part to plasticity in the CNS and to the pathology of Alzheimer's disease (AD), a neurodegenerative disease in which impaired synaptic plasticity is causally implicated. The transient receptor potential melastatin member 2 (TRPM2) channel is a nonselective Ca(2+)-permeable channel expressed in both glial cells (microglia and astrocytes) and neurons. Recent studies indicated that TRPM2 regulates synaptic plasticity as well as the activation of glial cells. TRPM2 also modulates oxidative stress and inflammation through interaction with glial cells. As both oxidative stress and inflammation have been implicated in AD pathology, this suggests a possible contribution of TRPM2 to disease processes. Through modulating the homeostasis of glutathione, TRPM2 is involved in the process of aging which is a risk factor of AD. These results potentially point TRPM2 channel to be involved in AD through glial cells. This review summarizes recent advances in studying the contribution of TRPM2 in health and in AD pathology, with a focus on contributions via glia cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».