Implementing technology in the justice sector: A Canadian perspective.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the many technological advances that could benefit the court system, the use of computers and network technology to facilitate court procedures is still in its infancy, and court procedures largely remain attached to paper documents and to the physical presence of the parties at all stages. More and more research is focusing on the use of technology to make the legal system more efficient and to reduce excessive legal costs and delays. The goal of this exploratory research project is to examine the experience of justice sector technology implementation from the perspective of individuals involved first-hand in the implementation process. This study will provide insight into the political and cultural factors that support and hinder the implementation of technologies in the justice sector. Unstructured interviews were conducted with individuals involved in the planning and implementation of technological change in Canadian courts in order to gather their perspectives on the change process. These key informants were asked to discuss the process of technological change in their courts, the barriers that they experienced to such technological change, and the factors that promote or support the implementation of technology by courts. A grounded theory approach was used to identify emergent themes related to these questions. The results provide insight into the factors that promote and impede the implementation of technologies by Canadian courts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,022 |
| Communication savante | 0,018 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».