Modeling and Analysis of Cooperative Relaying in Spectrum-Sharing Cellular Systems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, spectrum-sharing technology is integrated into cellular systems to improve spectrum efficiency. Macrocell users are primary users (PUs), whereas those within local cells, e.g., femtocell users, or desiring cost-effective services, e.g., roamers, are identified as secondary users (SUs). The SUs share the spectrum resources of the PUs in an underlay way; thus, the transmit power of a secondary is strictly limited by the primary's tolerable interference power. Given such constraints, a cooperative relaying transmission between an SU and the macrocell base station (BS) is necessary. To guarantee the success of dual-hop relaying and avoid multihop relaying, a new cooperative paradigm is proposed, where an idle PU (instead of a secondary, as assumed in general) in the vicinity of a target SU is chosen to serve as a relaying node, due to the fact that any PU can always transmit to the macrocell BS directly. Moreover, a two-way relaying strategy is applied at the chosen relaying node to further improve spectral efficiency. Our results demonstrate that the proposed system is particularly suitable for delay-tolerant wireless services with asymmetric downlink/uplink traffic, such as e-mail checking, web browsing, social networking, and data streaming, which are the most popular applications for SUs in spectrum-sharing cellular networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».