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Enregistrement W2296467906 · doi:10.16995/dscn.26

From <em>Taste of Home to Bullipedia</em>: collaboration, motivations and trust

2016· article· en· W2296467906 sur OpenAlex
Antonio Jiménez-Mavillard, Juan Luis Suárez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineEncyclopediaClass (philosophy)TasteWorld Wide WebOrder (exchange)Computer scienceSocial mediaSocial network (sociolinguistics)Internet privacyAdvertisingSociologyPsychologyArtificial intelligenceLibrary scienceMathematicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p id="d1e56"><em id="d1e57" class="term">Bullipedia</em>, the online gastronomic encyclopedia, is an idea yet to be developed. In this work, we analyze a community formed around a food magazine, <em id="d1e60" class="titlej">Taste of Home</em> (ToH), and extract some good practices to incorporate them to the future <em id="d1e63" class="term">Bullipedia</em>. <p id="d1e66"> ToH is a recipe exchange magazine specialized in Midwestern cuisine. Its recipes are reliable as they are from home cooks and tested by ToH's professional chefs. This model of user created content (curated by culinary experts) generates trust and a strong sense of community among like-minded people who share food preparation tips and anecdotes. In this paper, we present a study on <strong id="d1e68" class="bold">the interaction network of ToH community</strong> in order to understand major motivators for its members to contribute. <p id="d1e71"> In our approach, we analyzed the ToH community through its social network on Facebook. Firstly, we selected a subset of users that posted on ToH's timeline. Then, we created connections between two users when one of them commented on the other's post. Finally, we extracted the topology of the social network and identified the main nodes. Our key finding is that this community is very poorly structured and hierarchical, and that ToH is placed in a central position, which gives it full control of all flow of information in the network. <p id="d1e73"> The fact above is important for a magazine whose business model is based on advertising, as it ensures its users always have to visit its own sources of information. We propose to adopt such demonstrated successful model to the <em id="d1e75" class="term">Bullipedia</em>. <p id="d1e78"><em class="term"><br /></em> <em id="d1e79" class="term">Bullipedia</em>, l'encyclopédie gastronomique en ligne, est une idée qui reste encore à développer. Dans cet article, nous avons analysé une collectivité qui s'est formée autour d'une revue culinaire, <em id="d1e82" class="titlej">Taste of Home</em> (ToH), et en avons extrait quelques bonnes pratiques afin de les incorporer à la future <em id="d1e85" class="term">Bullipedia</em>. <p id="d1e88"> ToH est une revue d'échange de recettes spécialisée dans la cuisine du Midwest. Ses recettes sont dignes de confiance car elles proviennent de cuisiniers et cuisinières maison et ont été testées par les chefs professionnels de ToH. Ce modèle de contenu créé par l'utilisateur (et organisé par des experts culinaires) inspire la confiance ainsi qu'un solide sentiment de communauté parmi des personnes qui ont les mêmes aspirations et qui partagent des conseils et des anecdotes sur la préparation des repas. Dans ce document, nous présentons une étude sur le <strong id="d1e90" class="bold">réseau d'interaction de la collectivité ToH</strong> afin de comprendre les principaux motivateurs de contribution de ses membres. <p id="d1e93"> Dans notre approche, nous avons analysé la collectivité ToH par l'entremise de son réseau social dans Facebook. D'abord, nous avons choisi un sous-ensemble d'utilisateurs qui ont affiché sur la page de ToH. Ensuite, nous avons créé des liaisons entre deux utilisateurs lorsque l'un a commenté l'affichage de l'autre. Enfin, nous avons extrait la topologie du réseau social et avons identifié les principaux nodules. Selon nos principales constatations, cette collectivité manque totalement de structure et est très hiérarchisée, et ToH se trouve dans une position centrale, ce qui lui donne le plein contrôle du flux des informations du réseau. Le fait ci-dessus est important pour une revue dont le modèle d'entreprise est fondé sur la publicité, car cela garantit que ses utilisateurs doivent toujours visiter ses propres sources d'information. Nous proposons d'adopter un tel modèle de réussite éprouvé pour <em id="d1e95" class="term">Bullipedia</em>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle