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Enregistrement W2296470139 · doi:10.1111/phn.12258

Global Host Partner Perspectives: Utilizing a Conceptual Model to Strengthen Collaboration with Host Partners for International Nursing Student Placements

2016· article· en· W2296470139 sur OpenAlexafffundabout
Margot Underwood, Judith Gleeson, Candace Konnert, Katherine Wong, Bautista Valerio

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesMount Royal University
Mots-clésGeneral partnershipEquity (law)NursingGlobal healthFocus groupConceptual frameworkSociologyPublic healthPublic relationsMedicinePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Collaboration in international nursing student placements requires equitable partnerships between global partners to address areas of shared importance, such as equity and justice in health promotion. This qualitative study was the first to use the Leffers and Mitchell Conceptual Model for Partnership and Sustainability in Global Health to elicit global host partners' perspectives regarding effective collaboration for Canadian community health nursing placements in the Dominican Republic. DESIGN AND SAMPLE: Focus group and semi-structured interview methodology was conducted with Dominican Republic (Dominican and Haitian) host partners (n = 23) about the engagement processes and host partner factors for effective partnership. RESULTS: Dominican (83%) and Haitian (17%) participants, comprised similar numbers of male and female adults aged 18-60 years (mean age = 36 years), represented the full range of the Dominican Republic host partners (e.g., teachers, health professionals). Interpretive analysis revealed themes that included (1) the unique role of the cultural broker; (2) relational collaboration in a collective society; (3) reciprocal approaches that honor local expertise; and (4) contextual socioeconomic and cultural factors that influence partnerships. CONCLUSIONS: Future research and implications at the individual, community, and policy levels are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0080,016
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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