Family Physician–Case Manager Collaboration and Needs of Patients With Dementia and Their Caregivers: A Systematic Mixed Studies Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dementia case management (CM) in primary care is a complex intervention aimed at identifying the various needs of patients with dementia and their caregivers, as well as the organization and coordination of care. A key element of CM is the collaboration of family physicians with case managers. We conducted a systematic mixed-studies review to identify the needs of the patient-caregiver dyad and the effects of CM. METHODS: We searched MEDLINE, PsycINFO, and EMBASE up to October 2014, regardless of the study design. Our main outcomes were needs of patients and their caregivers and the effects of CM on these needs. We used narrative syntheses to develop a taxonomy of needs and to describe the effects of CM on those needs. We used meta-analysis to calculate the prevalence of needs and the standardized mean differences to evaluate the effects of CM on the needs identified. RESULTS: Fifty-four studies were included. We identified needs of the patient-caregiver dyad and needs of the patient and caregiver individually. CM addressed the majority of the identified needs. Still, some very common needs (eg, early diagnosis) are overlooked while other needs (eg, education on the disease) are well addressed. Fully establishing the value of CM is difficult given the small number of studies of CM in primary care. CONCLUSIONS: There is good evidence that case managers, in collaboration with family physicians, have a pivotal role in addressing the needs of the patient-caregiver dyad.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».