Measuring the effect of CZT detector materials on MRI field homogeneity
Notice bibliographique
Résumé
There has been significant interest in the use of semiconductor detectors such as cadmium zinc telluride (CZT) for SPECT/MRI and PET/MRI due to their ability to operate in high magnetic fields. However, the effect of these materials on magnetic field homogeneity must be considered when designing an MR-compatible gamma camera. Field maps were generated for several materials considered for an MR-compatible gamma camera to determine the extent of the shift in magnetic field. The materials used were CZT, Al, carbon fiber, printed circuit boards, thermoelectric cooler, Pb and a composite material consisting largely of tungsten. A lipid phantom filled with a mixture of 50% canola oil and 50% water (~9 cm × ~9 cm × 6 cm) was imaged with and without the materials placed adjacent to the phantom/foot ankle coil. Data were acquired with the materials individually and as a combined system with and without power. MRI phase images, at TE = 5 and 8 ms (using a 3T MRI), were used to calculate magnetic field (B0) homogeneity. Tungsten and the thermoelectric cooler resulted in a significant B0 shift near the boundary of the phantom where the materials were placed, whereas the aluminum had the least effect on the field homogeneity. Based on a linear approximation, the material with the largest effect on the magnetic field, tungsten, would need to be placed approximately 0.6 cm outside of the RF receiver coil, making it 3.4 cm in total from the phantom to have negligible effect on the field homogeneity. There was negligible effect on magnetic field homogeneity when high or low voltage power were supplied to the CZT detector system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».