Site fidelity by bees drives pollination facilitation in sequentially blooming plant species
Notice bibliographique
Résumé
Plant species can influence the pollination and reproductive success of coflowering neighbors that share pollinators. Because some individual pollinators habitually forage in particular areas, it is also possible that plant species could influence the pollination of neighbors that bloom later. When flowers of a preferred forage plant decline in an area, site-fidelity may cause individual flower feeders to stay in an area and switch plant species rather than search for preferred plants in a new location. A newly blooming plant species may quickly inherit a set of visitors from a prior plant species, and therefore experience higher pollination success than it would in an area where the first species never bloomed. To test this, we manipulated the placement and timing of two plant species, Delphinium barbeyi and later-blooming Gentiana parryi. We recorded the responses of individually marked bumble bee pollinators. About 63% of marked individuals returned repeatedly to the same areas to forage on Delphinium. When Delphinium was experimentally taken out of bloom, most of those site-faithful individuals (78%) stayed and switched to Gentiana. Consequently, Gentiana flowers received more visits in areas where Delphinium had previously flowered, compared to areas where Delphinium was still flowering or never occurred. Gentiana stigmas received more pollen in areas where Delphinium disappeared than where it never bloomed, indicating that Delphinium increases the pollination of Gentiana when they are separated in time. Overall, we show that individual bumble bees are often site-faithful, causing one plant species to increase the pollination of another even when separated in time, which is a novel mechanism of pollination facilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».