The relationship between negative urgency and generalized anxiety disorder symptoms: the role of intolerance of negative emotions and intolerance of uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: GAD symptoms are associated with greater negative urgency, a dimension of impulsivity defined as the tendency to act rashly when distressed. This study examined the degree to which intolerance of negative emotional states and intolerance of uncertainty account for the association between negative urgency and GAD symptoms. DESIGN: An analysis of indirect effects evaluated whether intolerance of negative emotions and intolerance of uncertainty uniquely account for the association between negative urgency and GAD symptom severity. METHODS: Undergraduate students (N = 308) completed measures of GAD symptoms, trait anxiety, negative urgency, distress tolerance, and intolerance of uncertainty. RESULTS: Greater symptoms of GAD, intolerance of negative emotional states, and intolerance of uncertainty were associated with greater negative urgency. There was an indirect relationship between negative urgency and GAD symptoms through intolerance of negative emotional states and intolerance of uncertainty even when controlling for trait anxiety. Intolerance of negative emotional states and intolerance of uncertainty each had an indirect relationship with GAD severity through negative urgency, suggesting possible bi-directional relations. CONCLUSIONS: Future studies should examine the role of intolerance of negative emotional states and intolerance of uncertainty in the impulsive behavior of individuals with GAD, and whether impulsive behavior reinforces these processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».