Psychosocial Pathways Linking Adverse Childhood Experiences to Mental Health in Recently Deployed Canadian Military Service Members
Notice bibliographique
Résumé
Multiple pathways have been suggested to account for the relationship of adverse childhood experiences (ACEs) and well-being in adulthood, including interpersonal difficulties, the underestimation of one's sense of mastery, and a greater propensity to experience stressors later in life. This study was conducted to examine the association between ACEs and mental health in Canadian Armed Forces (CAF) personnel, and the possible mediating roles of social support, mastery, and combat stressors in that relationship. The study consisted of a prospective analysis involving 3,319 CAF members upon their return from an overseas deployment. Results were that ACEs were associated with poorer mental health (β = -.14, p < .001) and that approximately 42.6% of this relationship could be explained by the mediating effects of low social support, low mastery, and a greater number of combat stressors. The full model, including the covariates, ACEs, social support, mastery, and combat stressors as correlates of postdeployment mental health, was statistically significant with adjusted R(2) = .28, F(9, 3309) = 141.96, p < .001. On the whole, results suggested that social support, mastery, and life stressors may be possible targets for interventions to minimize the impact of ACEs on later mental health in military personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».