The putative phospholipase Lip2 counteracts oxidative damage and influences the virulence of <i>Ustilago maydis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary Ustilago maydis is an obligate biotrophic fungal pathogen which causes common smut disease of corn. To proliferate in host tissue, U. maydis must gain access to nutrients and overcome plant defence responses, such as the production of reactive oxygen species. The elucidation of the mechanisms by which U. maydis meets these challenges is critical for the development of strategies to combat smut disease. In this study, we focused on the contributions of phospholipases (PLs) to the pathogenesis of corn smut disease. We identified 11 genes encoding putative PLs and characterized the transcript levels for these genes in the fungus grown in culture and during infection of corn tissue. To assess the contributions of specific PLs, we focused on two genes, lip1 and lip2 , which encode putative phospholipase A 2 (PLA 2 ) enzymes with similarity to platelet‐activating factor acetylhydrolases. PLA 2 enzymes are known to counteract oxidative damage to lipids in other organisms. Consistent with a role in the mitigation of oxidative damage, lip2 mutants were sensitive to oxidative stress provoked by hydrogen peroxide and by increased production of reactive oxygen species caused by inhibitors of mitochondrial functions. Importantly, mutants defective in lip2 , but not lip1 , were attenuated for virulence in corn seedlings. Finally, a comparative analysis of fatty acid and cardiolipin profiles in the wild‐type strain and a lip2 mutant revealed differences consistent with a protective role for Lip2 in maintaining lipid homeostasis and mitochondrial health during proliferation in the hostile host environment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».