They see us as less than human: Metadehumanization predicts intergroup conflict via reciprocal dehumanization.
Notice bibliographique
Résumé
Although the act of dehumanizing an outgroup is a pervasive and potent intergroup process that drives discrimination and conflict, no formal research has examined the consequences of being dehumanized by an outgroup-that is, "metadehumanization." Across 10 studies (N = 3,440) involving several real-world conflicts spanning 3 continents, we provide the first empirical evidence that metadehumanization (a) plays a central role in outgroup aggression that is (b) mediated by outgroup dehumanization, and (c) distinct from metaprejudice. Studies 1a and 1b demonstrate experimentally that Americans who learn that Arabs (Study 1a) or Muslims (Study 1b) blatantly dehumanize Americans are more likely to dehumanize that outgroup in return; by contrast, experimentally increasing outgroup dehumanization did not increase metadehumanization (Study 1c). Using correlational data, Study 2 documents indirect effects of metadehumanization on Americans' support for aggressive policies toward Arabs (e.g., torture) via Arab dehumanization. In the context of Hungarians and ethnic minority Roma, Study 3 shows that the pathway for Hungarians from metadehumanization to aggression through outgroup dehumanization holds controlling for outgroup prejudice. Study 4 examines Israelis' metaperceptions with respect to Palestinians, showing that: (a) feeling dehumanized (i.e., metadehumanization) is distinct from feeling disliked (i.e., metaprejudice), and (b) metadehumanization uniquely influences aggression through outgroup dehumanization, controlling for metaprejudice. Studies 5a and 5b explore Americans' metaperceptions regarding ISIS and Iran. We document a dehumanization-specific pathway from metadehumanization to aggressive attitudes and behavior that is distinct from the path from metaprejudice through prejudice to aggression. In Study 6, American participants learning that Muslims humanize Americans (i.e., metahumanization) humanize Muslims in turn. Finally, Study 7 experimentally contrasts metadehumanization and metahumanization primes, and shows that resulting differences in outgroup dehumanization are mediated by (a) perceived identity threat, and (b) a general desire to reciprocate the outgroup's perceptions of the ingroup. In summary, our research outlines how and why metadehumanization contributes to cycles of ongoing violence and animosity, providing direction for future research and policy. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».