Diversity of fungi from the mound nests of <i>Formica ulkei</i> and adjacent non-nest soils
Notice bibliographique
Résumé
Culture-based methods were employed to recover 3929 isolates of fungi from soils collected in May and July 2014 from mound nests of Formica ulkei and adjacent non-nest sites. The abundance, diversity, and richness of species from nest mounds exceeded those of non-mound soils, particularly in July. Communities of fungi from mounds were more similar to those from mounds than non-mounds; this was also the case for non-mound soils with the exception of one non-mound site in July. Species of Aspergillus, Paecilomyces, and Penicillium were dominant in nest soils and represented up to 81.8% of the taxa recovered. Members of the genus Aspergillus accounted for the majority of Trichocomaceae from nests and were represented almost exclusively by Aspergillus navahoensis and Aspergillus pseudodeflectus. Dominant fungi from non-mound sites included Cladosporium cladosporioides, Geomyces pannorum, and species of Acremonium, Fusarium, Penicillium, and Phoma. Although mound nests were warmer than adjacent soils, the dominance of xerotolerant Aspergillus in soils from mounds and the isolation of the majority of Trichocomaceae at 25 and 35 °C suggests that both temperature and water availability may be determinants of fungal community structure in nests of F. ulkei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».