Human symbionts inject and neutralize antibacterial toxins to persist in the gut
Notice bibliographique
Résumé
The human gut microbiome is a dynamic and densely populated microbial community that can provide important benefits to its host. Cooperation and competition for nutrients among its constituents only partially explain community composition and interpersonal variation. Notably, certain human-associated Bacteroidetes--one of two major phyla in the gut--also encode machinery for contact-dependent interbacterial antagonism, but its impact within gut microbial communities remains unknown. Here we report that prominent human gut symbionts persist in the gut through continuous attack on their immediate neighbors. Our analysis of just one of the hundreds of species in these communities reveals 12 candidate antibacterial effector loci that can exist in 32 combinations. Through the use of secretome studies, in vitro bacterial interaction assays and multiple mouse models, we uncover strain-specific effector/immunity repertoires that can predict interbacterial interactions in vitro and in vivo, and find that some of these strains avoid contact-dependent killing by accumulating immunity genes to effectors that they do not encode. Effector transmission rates in live animals can exceed 1 billion events per minute per gram of colonic contents, and multiphylum communities of human gut commensals can partially protect sensitive strains from these attacks. Together, these results suggest that gut microbes can determine their interactions through direct contact. An understanding of the strategies human gut symbionts have evolved to target other members of this community may provide new approaches for microbiome manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».