Increased Activity of the Immunoregulatory Enzyme Indoleamine-2,3-Dioxygenase with Consecutive Tryptophan Depletion Predicts Death in Patients with Neuroendocrine Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Data from a considerable number of malignancies demonstrate that depletion of the essential amino acid tryptophan via induction of the immunoregulatory enzyme indoleamine-2,3-dioxygenase (IDO) serves as an important tumour escape strategy and is of prognostic importance. Here we investigate the predictive value of the activity of IDO as well as levels of tryptophan and respective downstream catabolites in a large cohort of patients with neuroendocrine neoplasms (NEN). METHODS: 142 consecutive Caucasian patients (62 male, aged 60.3 ± 11.9 years) with histologically confirmed NEN were systematically analysed in a retrospective blinded end point analysis. Patients were followed up for a mean period of about 3.9 ± 1.9 years. Clinical outcome, levels of established biomarkers, and tryptophan degradation markers (assessed using tandem mass spectrometry) including estimated IDO activity were recorded. Cox proportional hazards regression models were performed for the assessment of prognostic power. RESULTS: We found that baseline tryptophan levels were significantly lower and IDO activity was significantly increased in non-survivors. The risk for death inclined stepwise and was highest in patients in the upper tertile of IDO activity. Cox proportional regression models identified IDO activity as an independent predictor of death. CONCLUSIONS: In this retrospective analysis, we observed that baseline activity of the immunoregulatory enzyme IDO was significantly increased in non-survivors. IDO activity was identified as an independent predictor of death in this cohort of NEN patients. Whether IDO activity or tryptophan depletion serves to guide future therapeutic interventions in NEN remains to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».