Myelin water imaging : development at 3.0T, application to the study of multiple sclerosis, and comparison to diffusion tensor imaging
Notice bibliographique
Résumé
T2 relaxation imaging can be used to measure signal from water trapped between myelin bilayers; the ratio of myelin water signal to total water is termed the myelin water fraction (MWF). First, results from multi-component T2 relaxation and diffusion tensor imaging (DTI) were compared for 19 multiple sclerosis (MS) subjects at 1.5 T to better understand how each measure is affected by pathology. In particular, it was determined that the detection of a long-T2 signal within an MS lesion may be indicative of a different underlying pathology than is present in lesions without long-T2 signal. Next, the single-slice T2 relaxation measurement was implemented, refined, and validated at 3.0 T. Scan parameters were varied for phantoms and in-vivo brain, and changes in multi-exponential fit residuals and T2 distribution-derived parameters such as MWF were monitored to determine which scan parameters minimized artifacts. Measurements were compared between 1.5 T and 3.0 T for 10 healthy volunteers. MWF maps were qualitatively similar between field strengths. MWFs were significantly higher at 3.0 T than at 1.5 T, but with a strong correlation between measurements at the different field strengths. Due to long acquisition times, multi-component T2 relaxation has thus far been clinically infeasible. The next study aimed to validate a new 3D multi-component T2 relaxation imaging technique against the 2D single-slice technique most commonly used. Ten healthy volunteers were scanned with both the 2D single-slice and 3D techniques. MWF maps were qualitatively similar between scans. MWF values were highly correlated between the acquisition methods. Although MWF values were generally lower using the 3D technique, they were only significantly so for peripheral brain structures, likely due to increased sensitivity of slab-selective refocusing pulses used for the 3D approach. The 3D T2 relaxation sequence was then applied to the study of MS to take advantage of the increased brain coverage. Thirteen MS subjects and 11 controls underwent T2 relaxation and DTI examinations to produce histograms of MWF and several DTI-derived metrics. MS MWF histograms differed considerably from those of controls, and differences in MS MWF histograms did not mirror differences in DTI histograms relative to matched controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».