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Enregistrement W2296679188 · doi:10.1063/1.4943272

Relaxation of hot and massive tracers using numerical solutions of the Boltzmann equation

2016· article· en· W2296679188 sur OpenAlexafffund
Saheba Khurana, Mark Thachuk

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBoltzmann equationPhysicsRelaxation (psychology)Hard spheresBoltzmann constantRange (aeronautics)Classical mechanicsComputational physicsStatistical physicsQuantum mechanicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical method using B-splines is used to solve the linear Boltzmann equation describing the energy relaxation of massive tracer particles moving through a dilute bath gas. The smooth and rough hard sphere and Maxwell molecule models are used with a variety of mass ratios and initial energies to test the capability of the numerical method. Massive tracers are initialized with energies typically found in energy loss experiments in mass spectrometry using biomolecules. The method is also used to examine the applicability of known expressions for the kinetic energy decay from the Fokker-Planck equation for the Rayleigh gas, where we find that results are generally good provided that the initial energy is properly bounded. Otherwise, the energy decay is not constant and a more complex behaviour occurs. The validity of analytical expressions for drag coefficients for spherical particles under specular and diffuse scattering is also tested. We find such expressions are generally good for hard spheres but cannot account, as expected, for the softer repulsive walls of the Maxwell (and real) molecules. Overall, the numerical method performed well even when tracers more than 400 times as massive as the bath were initialized with energies very far from equilibrium. This is a range of applicability beyond many of the standard methods for solving the Boltzmann equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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